下达单位：广东省教育厅

培养对象：李怀俊副教授

培养期限：2014.01-2016.12

培养经费：40万

研究内容：

本项目以齿轮箱和轴承这类典型旋转机械组合为试验对象，采用理论与试验相结合的方法循序进行，研究内容为：

（1）设计带能量监测装置的齿轮箱试验台并研究反映系统故障发生、发展的能量耗损变化关系的试验方法；

（2）通过采集试验台架上设备输入的能量信号和振动特征信息，进行系统能量耗损与振动之间的相关性研究；

（3）运用改进的HHT方法及流形学习方法对反映能量耗损的信息进行非线性特征提取和数据处理、通过模糊聚类等算法实现能量耗损信息的融合，建立基于能量耗损的故障规则集；

（4）最终形成一套基于实时能量信息获取、信息处理和故障判别的机械设备故障诊断方法与理论体系，开发一套可实际应用的基于能量信号分析的旋转机械在线故障诊断系统，以及满足高职机电类专业开展实训教学的旋转机械状态监测综合实训平台。

项目创新点：

（1）基于旋转机械的能量信号开展创新性的设备故障诊断方法研究；

（2）运用粒子群优化算法和ARMA模型针对HHT方法的缺陷进行改进，有效解决EMD变换中的端点效应问题；

（3）面向海量的设备能量信息，研究实际可行的基于改进流形学习方法的故障数据特征提取方法和故障模式识别方法；

（4）开发可实际应用的基于能量信号分析的旋转机械在线故障诊断系统。